À propos

Pourquoi ce site

Suivre le marché du logement suppose de lire une dizaine de séries qui ne sont ni publiées au même endroit, ni au même rythme, ni dans le même format : les permis de construire viennent du SDES, les ventes dans l'ancien de l'IGEDD, les prix de l'INSEE, les taux de la Banque de France et de la BCE. Chacune est disponible ; l'assemblage, lui, est à refaire à chaque fois.

Ce site fait cet assemblage une bonne fois, publiquement, avec des conventions de calcul identiques d'une page à l'autre — puis va jusqu'au bout de l'exercice : plutôt qu'un commentaire de conjoncture, il publie une prévision datée, avec son score et son incertitude, que le temps qui passe suffit à contredire.

La méthode, en bref

La prévision est estimée en deux étages. Le premier explique le taux de crédit immobilier par les taux de marché (OAT 10 ans, Euribor 3 mois). Le second explique les transactions de logements par ce taux de crédit, les intentions d'achat des ménages et le chômage — chacun pris avec un décalage, parce qu'une décision d'achat ne se lit dans les volumes que plusieurs mois plus tard.

Les décalages sont cherchés sur la seule fenêtre d'entraînement. C'est le point qui décide de la valeur du reste : chercher le meilleur décalage sur l'historique complet reviendrait à choisir ses paramètres en regardant les réponses, puis à s'auto-évaluer sur la même copie. La recherche en grille s'arrête donc à la date de coupure, et la période qui suit ne sert qu'à noter le résultat.

Le score est affiché, pas résumé. La page Prévision montre le backtest hors échantillon, le R² du modèle et une bande d'incertitude autour de la projection. Un expander permet de déplacer un décalage à la main et de voir le R² bouger : la recherche automatique reste auditable.

Ce qui est projeté est distingué de ce qui est observé. Tant que les indicateurs décalés qui alimentent le modèle sont déjà publiés, la projection n'a besoin d'aucune hypothèse ; au-delà, elle prolonge ces indicateurs et le graphique le signale. Le panneau de scénarios sert à explorer l'après, pas à le prédire.

D'où viennent les données

Toutes les séries sont publiques et officielles. Elles sont récupérées par un script versionné qui interroge les API d'origine, ne réécrit un fichier que si son contenu a réellement changé, et garde la trace de chaque récupération.

Chaque intitulé renvoie à la page du producteur : c'est là que se lisent la définition exacte de la série, sa méthodologie et ses révisions. La dernière colonne donne le dernier point publié par la source, tel qu'il était au dernier rafraîchissement du site — pas la date du jour. Les rythmes de publication et les délais diffèrent d'un producteur à l'autre, donc ces dates ne s'alignent pas, et c'est normal.

Ces données sont réutilisées au titre de la Licence ouverte / Etalab. Les producteurs cités ne sont ni auteurs ni relecteurs de ce site : les erreurs d'assemblage, d'interprétation ou de calcul n'engagent que lui.

Comment le site est fabriqué

Le calcul est en Python ; l'agrégation des séries passe par une seule couche SQL (DuckDB sur des fichiers Parquet), pour que le tableau de bord, le rapport PDF et ce site affichent les mêmes chiffres par construction plutôt que par coïncidence. Chaque requête est comparée automatiquement à une implémentation de référence indépendante : si les deux divergent, les tests échouent.

Les cinq premières pages sont des fichiers statiques régénérés par la chaîne Python à chaque publication de données ; les deux dernières interrogent une petite API HTTP, parce qu'elles relancent un calcul à chaque question posée. Le site lui-même est statique et n'a besoin d'aucun serveur pour être consulté.

Un automate rafraîchit les sources chaque lundi, ne committe que les fichiers réellement modifiés, et déclenche la reconstruction du site dans la foulée.

Limites à connaître

• Chiffres nationaux. Aucune ventilation régionale ni départementale : les séries retenues sont celles de la France entière.
• Des rythmes de publication différents. Les permis et les ventes dans l'ancien sont mensuels, la commercialisation du neuf est trimestrielle, et chaque source a son propre délai. Une page ne s'arrête donc pas toutes séries confondues à la même date.
• Une prévision reste une prévision. Elle est publiée avec sa bande d'incertitude précisément parce qu'elle se trompera ; elle ne constitue pas un conseil en investissement, ni une recommandation d'achat ou de vente.
• Le site n'est disponible qu'en français, alors que le tableau de bord d'origine est bilingue.
• Vos propres données ne quittent pas votre navigateur. Le fichier de ventes que la page Données permet de charger est lu localement : il n'est envoyé ni à l'API, ni à l'hébergeur, et rien n'en est conservé.

Qui écrit : Baptiste Soulard

Ce site est un travail personnel de Baptiste Soulard. Il en écrit le code, choisit les sources, arbitre les méthodes de calcul et assume les chiffres publiés : il n'y a ni rédaction, ni comité, ni commanditaire derrière ces pages.

Passionné de supply chain et de tech, il applique ici des méthodes venues de la planification industrielle : prévoir une demande, mesurer l'écart de la prévision précédente, recommencer. Le marché du logement s'y prête mieux qu'il n'y paraît — c'est une chaîne longue, où les permis déposés cette année sont les chantiers de la suivante et les livraisons d'après, et où chaque maillon se mesure.

Le parti pris tient en une phrase : tout est vérifiable, et c'est la seule garantie offerte. Les données viennent d'institutions publiques et sont citées une par une avec leur date de dernière mise à jour ; le code qui les transforme est ouvert ; et chaque prévision est archivée le jour de sa publication, puis confrontée au réalisé — y compris quand elle a eu tort. Une erreur signalée est corrigée et datée, et c'est aussi à cela que sert le formulaire au bas de cette page.

Me contacter

Une erreur dans un chiffre, une question sur la méthode, une source qui manque, une remarque sur une page : ce formulaire arrive directement dans ma boîte, et je réponds à l'adresse que vous indiquez.